Artificiell intelligens (AI) avser skapandet av datorsystem som kan utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens. Dessa uppgifter omfattar inlärning, problemlösning, beslutsfattande och förståelse av naturligt språk.
AI är ett snabbt växande område med tillämpningar inom många industrier, från hälso- och sjukvård till finans, transport och underhållning. AI-utvecklingen drivs av en önskan att skapa maskiner som kan arbeta självständigt, lära sig av data och fatta korrekta och användbara beslut.
En av de främsta drivkrafterna bakom AI är maskininlärning, som innebär att träna algoritmer för att göra förutsägelser baserat på data. Detta kan uppnås genom övervakad inlärning, där algoritmerna får märkt data att lära sig från, eller genom oövervakad inlärning, där algoritmerna själva måste hitta mönster i omärkt data.
Djupinlärning är en typ av maskininlärning som innebär att träna artificiella neurala nätverk, modellerade efter människans hjärna, för att lära sig från data. Djupinlärning har lett till betydande framsteg inom taligenkänning, bildigenkänning och naturlig språkbehandling.
AI har potential att revolutionera många industrier, från hälso- och sjukvård till transport. Inom hälso- och sjukvården används AI för att förbättra diagnoser och behandlingar och för att analysera stora mängder medicinska data för att identifiera mönster och utveckla nya behandlingar.
Inom transport används AI för att utveckla autonoma fordon som kan arbeta utan mänsklig inblandning, vilket förbättrar säkerhet och effektivitet. Inom finans används AI för att upptäcka bedrägerier, förutsäga marknadstrender och automatisera handel.
AI väcker dock också viktiga etiska och sociala frågor, som effekterna av automatisering på sysselsättningen och AIpotential att vidmakthålla partiskhet och diskriminering om det inte utvecklas och används ansvarsfullt.