Tekoäly (AI) viittaa tietokonejärjestelmien luomiseen, jotka kykenevät suorittamaan tehtäviä, joihin tarvitaan yleensä ihmisen älykkyyttä. Näihin tehtäviin kuuluvat oppiminen, ongelmanratkaisu, päätöksenteko ja luonnollisen kielen ymmärtäminen.
Tekoäly on nopeasti kasvava ala, jolla on sovelluksia monilla eri aloilla terveydenhuollosta rahoitukseen ja liikenteestä viihteeseen. Tekoälyn kehitystä ohjaa halu luoda koneita, jotka voivat toimia itsenäisesti, oppia datasta ja tehdä tarkkoja ja hyödyllisiä päätöksiä.
Tekoälyn yksi tärkeimmistä edistysaskelista on koneoppiminen, johon kuuluu algoritmien kouluttaminen tekemään ennusteita datan perusteella. Tätä voidaan tehdä valvotun oppimisen avulla, jossa algoritmeille annetaan merkityt tiedot oppimista varten, tai valvomattomalla oppimisella, jossa algoritmi löytää itse kaavoja merkityksestä vapaasta datasta.
Syväoppiminen on koneoppimisen tyyppi, joka sisältää ihmisaivojen rakenteen mukaan mallinnettujen keinotekoisten hermoverkkojen kouluttamisen datasta oppimista varten. Syväoppiminen on tuonut merkittäviä edistysaskeleita puheentunnistuksessa, kuvantunnistuksessa ja luonnollisen kielen käsittelyssä.
Tekoälyllä on potentiaalia mullistaa monia toimialoja, terveydenhuollosta liikenteeseen. Terveydenhuollossa tekoälyä käytetään diagnoosien ja hoitojen parantamiseen sekä suuren lääketieteellisen datan analysointiin, jotta voidaan löytää kaavoja ja kehittää uusia hoitomenetelmiä.
Liikenteessä tekoälyä käytetään autonomisten ajoneuvojen kehittämiseen, jotka voivat toimia ilman ihmisen panosta, parantaen turvallisuutta ja tehokkuutta. Rahoitusalalla tekoälyä käytetään petosten havaitsemiseen, markkinatrendien ennustamiseen ja kaupankäynnin automatisointiin.
Tekoälyyn liittyy myös merkittäviä eettisiä ja yhteiskunnallisia kysymyksiä, kuten automaation vaikutus työllisyyteen ja tekoälyn potentiaali ylläpitää puolueellisuutta ja syrjintää, jos sitä ei kehitetä ja käytetä vastuullisesti.